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マサチューセッツ工科大学 病気治療の予測をニューラルネットワークに習得

CC0 / Pixabay / ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク - Sputnik 日本, 1920, 08.03.2022
マサチューセッツ工科大学はIBMと合同で、様々な治療における患者の病気がどういった経過をたどるかを予測するニューラルネットワーク「G-Net」を作り上げた。IBMのサイトが明らかにした。
研究者らは、G-Netは回帰型ニューラルネットワークを用いていることから、複雑な非線型力学との時間シーケンスをよりよくシュミレートすることが可能だと指摘している
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G-Netの予測能力を評価し、これに習得させながら、チームは偽の事実に基づいたデータのセットを2つ作成し、それぞれに約1000ずつ、今まで知られている治療経過を入れた。研究者らは、治療過程で方法を変えながら、ニューラルネットワークに100近くの新たな予測経過を覚えこませていった。
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